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DX実現を加速する数理最適化コンサルティングの可能性
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DX実現を加速する数理最適化コンサルティングの可能性
印刷する メールで送る テキスト HTML 電子書籍 PDF ダウンロード テキスト 電子書籍 PDF クリップした... 印刷する メールで送る テキスト HTML 電子書籍 PDF ダウンロード テキスト 電子書籍 PDF クリップした記事をMyページから読むことができます サマリー 数理最適化とは、問題を目的関数と制約条件の形に整理し、数理的な手法を用いて、制約条件を満たしつつ目的関数の最大化(ないし最小化)を行う営みである。まだ、マイナーな手法であるが、問題によっては機械学習や人工知能(AI)を用いるまでもなく、鮮やかに解決できる可能性を秘めている。本稿ではグループ分け問題の解決により業務負担を大きく軽減した事例に触れる 数理最適化の活用に当たっては、手法ありきで進めるのではなく、さまざまな手法の中から有効性を判断して、問題解決の枠組みを選択すべきである。同時に、現場に真に役立つ問題解決のために、現場に根差した問題を定義し、実務の制約条件を織り込んでモデル化することが重要である 開発した手法が現場の実業