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Yahoo!のニュースコメント欄からスパムを排除するには - kisa12012の日記
論文紹介のコーナー.*1 今回紹介するのは,KDD'2011のUnbiased Online Active Learning in Data Stream... 論文紹介のコーナー.*1 今回紹介するのは,KDD'2011のUnbiased Online Active Learning in Data Streams (Wei Chu, Martin Zinkevich, Lihong Li, Achint Thomas, and Belle Tseng). Yahoo! Labsのグループによる研究です.(その後,第一著者はMicrosoftへ移動しています) 本論文は,ユーザーがコンテンツを生成できるウェブサービスから効率的にスパムやアダルトコンテンツを排除する手法について提案されています. このようなサービス形態はUser-Generated Content(UGC)と呼ばれ,ニュースサイトのコメント欄や掲示板・SNS・ソーシャルゲーム・ユーザー投稿型動画サイトが主な例として挙げられます. 3行概要 ストリームデータ環境下において,学習に有用
2016/09/23 リンク