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データレイクの概念について理解する - connecting the dots
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データレイクの概念について理解する - connecting the dots
はじめに データ基盤の3構成 データレイクとは何か データレイクの思想 データレイクの要件 1. 多様なデ... はじめに データ基盤の3構成 データレイクとは何か データレイクの思想 データレイクの要件 1. 多様なデータを一元的に保存する(Single Source Of Truth) 2. データを失わない 3. サイズ制限からの解放 4. 決められた方法でアクセスが可能 まとめ 参考 はじめに データ基盤は役割別に3構成に分けることができる。その中でも今回はデータレイクの概念についてまとめる。 データ基盤の3構成 データ基盤はデータ活用用途別に1.データレイク層、2.データウェアハウス層、3.データマート層に分けることができる。 データ基盤の三層構造 ここで各層は役割(用途)を示し、特定の製品を使うことと同義ではないことに注意する。例えばデータウェアハウス層はデータウェアハウス製品と同義ではない。データウェアハウス層は「データクレンジングし、加工・結合したデータを格納する」という役割のことを指