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焼きなまし法と粒子群最適化法の探索挙動を可視化してみた - クマガリウムぶろぐ
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焼きなまし法と粒子群最適化法の探索挙動を可視化してみた - クマガリウムぶろぐ
目次 目次 0. はじめに 1. 最適化アルゴリズム 1.1 山登り法 1.2 焼きなまし法 1.3 粒子群最適化(Parti... 目次 目次 0. はじめに 1. 最適化アルゴリズム 1.1 山登り法 1.2 焼きなまし法 1.3 粒子群最適化(Particle Swarm Optimazation: PSO) 2 ベンチマークを用いた探索挙動の可視化 2.1 Sphere function 2.2 Ackley function 2.3 Rastrigin function 2.3 Himmelblau's function 3. おわりに 4. 参考 0. はじめに 以前書いたブログ(超個体型データセンターにおける群知能クラスタリングの利用構想 - クマガリウムぶろぐ)の構想実現を進めるために、最適化アルゴリズムの基本的なところを理解するため、山登り法をはじめ、焼きなまし法や粒子群最適化法の探索挙動を可視化した結果を簡単にまとめてみます。 ※このあたりお詳しい人がいたらコメント、補足など大歓迎 1. 最適化アルゴ