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推量問題の難しさの解析的特徴付けに成功
<発表のポイント> 〇 複数の量子状態にある、離散値ラベルの推量問題に対する難しさの解析的特徴付け... <発表のポイント> 〇 複数の量子状態にある、離散値ラベルの推量問題に対する難しさの解析的特徴付けに成功 〇 量子状態の機械学習が求められる分野に向け、推量問題の難しさの究明につながる有効事例を示し、アルゴリズム設計の指針を与えるものと期待できる 〇 量子状態の確率分布に対する、推量問題に対する研究の発展に貢献 早稲田大学教育・総合科学学術院の小柴 健史(こしば たけし)教授らは、複数の量子状態にある、離散値ラベルの推量問題に対する難しさの解析的特徴付けに成功しました。複数の離散的な値がランダムに得られるという状況で、その値を推量する問題を推量問題といいますが、推量問題はさまざまな分野における基本問題であり、その推量問題の難しさの究明は重要テーマです。今回、解析的特徴付けと、その特徴付けの有効な例を示すことに成功いたしました。今回の研究による解析的アプローチは、量子AIの援用が期待できるよ