第一線のAI研究者が注目する最新機械学習技術6選（NIPS2015招待講演より） - 作って遊ぶ機械学習。

テクノロジーカテゴリーの変更を依頼記事元:

machine-learning.hatenablog.com

45 usersがブックマークコメント

コメント

1

記事へのコメント1件

注目コメント
新着コメント

nishidy stanか

2016/03/27 リンク

注目コメント算出アルゴリズムの一部にLINEヤフー株式会社の「建設的コメント順位付けモデルAPI」を使用しています

規約違反を報告

アプリのスクリーンショット

いまの話題をアプリでチェック！

バナー広告なし
ミュート機能あり
ダークモード搭載

アプリをダウンロード

関連記事

第一線のAI研究者が注目する最新機械学習技術6選（NIPS2015招待講演より） - 作って遊ぶ機械学習。

ちょっと前になりますが、昨年12月に行われた機械学習のトップカンファレンスであるNIPS2015の講演ビデ... ちょっと前になりますが、昨年12月に行われた機械学習のトップカンファレンスであるNIPS2015の講演ビデオが上がっているようなのでチェックしてみました。今回ご紹介するのはケンブリッジ大学のZoubin Ghahramani教授の研究です。 datasciencereport.com 同教授は今後excitingな機械学習の基礎・応用に関する取り組みとして次のような６テーマを紹介しています。・Bayesian Nonparametrics ベイジアンノンパラメトリクスでは、無限次元を持つモデルを仮定することにより、データ量に応じて適切なモデルを学習することができます。こういったモデルは関数上の確率分布（確率過程）を考慮することによって実現できます。代表的な例はガウス過程、中華料理店過程、インド料理過程などです（ご飯ばっかりですね）。ガウス過程は、回帰や識別、ランキングや次元削減に使われ

ブックマークしたユーザー

techtech05212023/12/18
Gln2017/07/11
onewayooojj2017/05/12
sotetsuk2017/02/05
todesking2017/01/13
i1013302016/10/17
nishidy2016/03/27
stoikheia2016/03/07
is7eta2016/03/02
laughing2016/03/02
amacbee2016/02/29
mofoolog2016/02/29
yukimori_7262016/02/29
cocu_6284962016/02/28
tackman2016/02/28
motoson2016/02/28
highfrontier2016/02/28
dshimizu2016/02/28

同じサイトの新着

同じサイトの新着をもっと読む

いま人気の記事

いま人気の記事をもっと読む

いま人気の記事 - テクノロジー

いま人気の記事 - テクノロジーをもっと読む

新着記事 - テクノロジー

新着記事 - テクノロジーをもっと読む

設定を変更しましたx