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辞書を用いた単語分散表現の様々な差別的バイアス除去
タイトル: Dictionary-based Debiasing of Pre-trained Word Embeddings 著者: Masahiro Kaneko, Danu... タイトル: Dictionary-based Debiasing of Pre-trained Word Embeddings 著者: Masahiro Kaneko, Danushka Bollegala 会議・出版: EACL 年: 2021 💡 概要 Word2vecやGloVeなどの単語分散表現に含まれる差別的バイアスを除去する研究 辞書の定義文を用いることでバイアスに関する単語リストを使わずにバイアス除去する手法を提案 性別,人種や年齢など幅広いバイアスに対して有効であることを実証 📜 単語リストを用いないバイアス除去の必要性 単語の情報を実ベクトルに表現する単語分散表現は様々な自然言語処理のタスクで活用されている.しかし,有益な情報と共に差別的なバイアスも学習されている.例えば,$\overrightarrow{nurse}$は$\overrightarrow{he}$より