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超音波ガイド下治療時に活用できる画像補完手法をAIで開発 電通大 | Med IT Tech
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超音波ガイド下治療時に活用できる画像補完手法をAIで開発 電通大 | Med IT Tech
電気通信大学の研究グループが、悪性腫瘍に対する侵襲性の低い治療法として普及している「超音波ガイド... 電気通信大学の研究グループが、悪性腫瘍に対する侵襲性の低い治療法として普及している「超音波ガイド下治療」を支援する画像補完技術を開発したと発表した。骨などの硬組織の下に隠れ見えない部分の情報を、人工知能を活用して腎臓模型の相当する部分の画像で補完する実験を行い、臓器追跡の精度が向上することを確認したという。 畳み込みニューラルネットワークで合成画像を生成 研究成果を発表したのは、電気通信大学大学院情報理工学研究科の小泉憲裕准教授、西山悠准教授、修士課程1年の松山桃子氏らの研究グループ。横浜市立大学附属市民総合医療センターの沼田和司診療教授、東京大学医学部 附属病院の月原弘之特任助教、日本大学の松本直樹医局長、大林製作所(東京都)らと共同研究となる。 高密度焦点式超音波 (high intensity focused ultrasound: HIFU)、ラジオ波熱凝固療法 (radiofr