機械学習を意思決定に役立てる方法を探る: The Recon Approach: A New Direction for Machine Learning in Criminal Law

「犯罪をした者等の特性に応じた効果的な指導の実施等のための取組」より興味がある方は、法務省から文書が出ているので読んでみてください。一点注意頂きたいのは、これが「犯罪の未然防止」を目的に使われているわけではないことです。犯罪の未然防止とは、あいつは犯罪を犯しそうだから早めに取り締まろう、という行動のことです。PSYCHO-PASSというアニメで「犯罪係数」という数値が登場しましたが、犯罪係数は犯罪の未然防止に使用されています。これに対し、リスクアセスメントツールは対象者にあった再犯防止プログラムを客観的・定量的に行うことを目的として開発されています。 予測ツールに対しては、精度、人種のバイアス、予測の透明性の欠如などに対し批判があります。一方で、そもそも人間はアルゴリズムほど公平ではないという論調もあります。人間より、アルゴリズムの方が公平な判断ができるということですね。公平性という観点で

[misshiki]

“Recon Approachは「偵察」と「再考」という2つの機能を備えています。Reconnaissance: 意思決定に影響を及ぼした要員を明らかにする、Reconsideration: 異常な意思決定の特定”