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第7回 MLOps 勉強会 Tokyo (Online) (2021/05/19 18:00〜)
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イベント概要 第7回MLOpsコミュニティイベントです! 第7回の勉強会はFastLabel 鈴木健史、メルペイ Mai... イベント概要 第7回MLOpsコミュニティイベントです! 第7回の勉強会はFastLabel 鈴木健史、メルペイ Mai NakagawaによるMLOps発表となります。 ハッシュタグ:#mlopsコミュニティ 発表内容 Data CentricなMLOps概論 最先端のアルゴリズムがgithubなどから手軽に入手できるようになったことで、ビジネスの現場では、アルゴリズムやモデルの改善より、 アノテーションデータの質や量を改善する方が実用化を目指す上でよりコストメリットのいいアプローチとなりつつあります。 本発表では、従来のモデル改善を中心としたMLOpsの考え方と異なり、データ(アノテーションデータ)改善を中心としたMLOpsの考え方をご紹介します。 特徴量の品質向上の施策 メルペイの機械学習モデリングにおける、特徴量の品質を向上させる施策についてお話します。学習や予測時に利用する特徴量