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    kei2100
    kei2100 文字列類似度

    2016/06/20 リンク

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    suzukiMY
    suzukiMY 『編集距離 (レーベンシュタイン距離, Levenshtein Distance) は二つの文字列の類似度 (異なり具合) を定量化するための数値。文字の挿入/削除/置換で一方を他方に変形するための最小手順回数を数えたもの』

    2016/05/25 リンク

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    kitone
    kitone 帰納的に。Text::Levenshteinも。

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    bluele
    bluele Levenshtein Distance

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    celt69cobra
    celt69cobra 編集距離 (レーベンシュタイン距離, Levenshtein Distance)

    2012/03/30 リンク

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    shrhdk
    shrhdk 編集距離

    2011/07/05 リンク

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    rjbook
    rjbook 素人にはわけわからないということはわかった(・д・)

    2011/05/29 リンク

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    Untouchable
    Untouchable なぜDPで解けるのかという事がとても分り易い説明。自分はDPを使うという事まで知った上で丸一日使って思い付けなかったw

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    Nekomajin
    Nekomajin 編集距離

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    jinim8
    jinim8 編集距離で並べ替えると良いのかも

    2010/06/06 リンク

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    cancer6
    cancer6 レーベンシュタイン距離 とか

    2010/02/18 リンク

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    mooz
    mooz Levenshtein 距離。

    2009/10/19 リンク

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    tettsyun
    tettsyun 編集距離

    2009/07/27 リンク

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    syou6162
    syou6162 ん、これって系列アライメントっぽい感じか

    2009/06/02 リンク

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    j0hn
    j0hn PHPラブな人が levenshtein関数の自慢をブコメでしてるかな、と思ってみに来たがそんなことしてるひとはいなかった……

    2009/03/30 リンク

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    hiromark
    hiromark ”説明は長いのに実装するとあっけないというのは DP でよくあることです”、にちょっと笑った。

    2009/03/30 リンク

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    mamoruk
    mamoruk Perl に加えて Python でも簡潔にコードを出して説明されていて、非常に参考になる解説の書き方。やっぱり擬似コードよりリアルコードのほうがいいよなぁ、と個人的には思う。

    2009/03/29 リンク

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    Yuichirou
    Yuichirou 講義テストで削除のときの漸化式が思いつかなかった記憶が。挿入が"play"―LD("appl", "play")手→"appl"―1手→"apple"に対して、削除は"play"―1手→"pla"―LD("apple", "pla")手→"apple"。操作のタイミングを逆に考えればよかったのかぁ。

    2009/03/29 リンク

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    blankblank
    blankblank hogeとhgoeは2か

    2009/03/29 リンク

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