AIが競馬予想で回収率180％突破の快挙！ 『電脳賞』優勝のITエンジニアが語る戦略が鮮やかすぎて目からウロコ

競馬予想における「機械学習」の使いどころ――ところで、「電脳賞」という企画を通して競馬に興味は持たれましたか？ テリー氏： もともと石橋を叩いて渡るという性格もありますが、僕は勝つべくして勝つのが好きで、勝てる勝負に勝つということを人生でやっております。 でも、これってけっこう難しいことなんですよ（笑）。勝てる勝負に人は慢心してしまう。そういう意味では、必ず勝てると分かっているときに必ず勝つことを積み重ね、実績を積んできたので、博打の要素が強いものはあまり好みません。 ――なるほど。だから「そもそもロジックに合うレースを探す」戦略をとったんですね。ちなみに、じゃあなぜ今回この企画に参加されたんですか（笑）？ テリー氏： 実は、元々は「機械学習」【※】を勉強したかったんですよ。 ※機械学習……AIにおける研究課題 の一つ。人間が持っているような学習能力のような機能を、コンピューターに実装させ

[kuchitama]

“三角関数は高校で習う数学ですが、しっかり教えれば小学生でも円運動を理解できるんです。""え、高校生の数学だったの？ 小学生の勉強じゃなかったんだ……。”