ChatGPTを10倍以上高速化、秒速1,000兆回の演算ができるAIチップを開発　シリコンバレーで注目されるAIスタートアップGroqとは（AMP［アンプ］） - Yahoo!ニュース

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ChatGPTを10倍以上高速化、秒速1,000兆回の演算ができるAIチップを開発　シリコンバレーで注目されるAIスタートアップGroqとは（AMP［アンプ］） - Yahoo!ニュース

ロス氏は、同社のLPUについて次のように語る。「われわれのLPUは、コードや自然言語のような連続したデ... ロス氏は、同社のLPUについて次のように語る。「われわれのLPUは、コードや自然言語のような連続したデータを扱うように設計されているため、GPUやCPUが苦手とする2つの領域、すなわち計算密度とメモリ帯域幅の問題を回避できる」。計算密度とは、一定の面積を持つチップがどれだけの計算を行えるかを表す指標。計算密度が高いほど、より多くの計算を高速に処理できる。一方メモリ帯域幅は、チップとメモリの間でデータをやり取りする速度を表す。メモリ帯域幅が広いほど、大量のデータを高速に読み書きすることが可能だ。一般的にGPUとCPUは、この2つの領域が苦手といわれている。LPUは、これらの課題を回避するように設計されており、GPUやCPUに比べ、コードや自然言語のような連続したデータをより効率的に処理できるというのだ。 Mezha（2024年2月22日）の説明では、LPUはGPUとは異なり、LLMの推論