エントリーの編集
エントリーの編集は全ユーザーに共通の機能です。
必ずガイドラインを一読の上ご利用ください。
記事へのコメント1件
- 注目コメント
- 新着コメント
注目コメント算出アルゴリズムの一部にLINEヤフー株式会社の「建設的コメント順位付けモデルAPI」を使用しています
- バナー広告なし
- ミュート機能あり
- ダークモード搭載
関連記事
【OpenCV】 照明ムラがある環境での二値化 - 旅行好きなソフトエンジニアの備忘録
照明ムラがある環境下で二値化を行い対象物を抽出しようとする場合、普通に二値化処理を行うと大抵上手... 照明ムラがある環境下で二値化を行い対象物を抽出しようとする場合、普通に二値化処理を行うと大抵上手く抽出できません。 下の画像はその例で、画像上部が明るめ、画像下部が暗めのになっています。この画像から米粒を抜き出そうとして大津の方法を適用すると、照明ムラの影響を受けて上手く抽出できていないことが分かります。 このような時の対処法の例がMathWorksのホームページに掲載されており、今回はOpenCVで実装します。 jp.mathworks.com // 画像をグレースケールで読み込む Mat gray; imread("non_uniform_illumination_example.png", IMREAD_GRAYSCALE).copyTo(gray); if (gray.empty()) { throw runtime_error("Failed to open image"); }
2020/08/09 リンク