Noteableプラグインを使ってChatGPTにデータ分析を手伝ってもらう(ChatGPT部, 大城)｜ChatGPT部 Produced by NOB DATA

Noteableプラグインを使ってChatGPTにデータ分析を手伝ってもらう(ChatGPT部, 大城) こんばんは、ChatGPT部(チャットGPT部)、部長の大城です。 最近はNoteableプラグインに結構ハマっているのですが、今日は明日のLLM Meetup Tokyo#3のネタ探しも含めてChatGPTxデータサイエンス、の実験です。 ChatGPTで決定木分析こちらは鉄板ネタですね。今回はkaggleのタイタニックのトレーニングデータをNoteableにアップロードして、それを決定木で解析してもらいました。 ( ダイジェストでお届け。データについては実験用に拝借。 ) 決定木ツリーが深すぎたので、調整。 SHAPで評価するのがいいかはわかんないですが、一応特徴量の影響度の可視化。class0が死亡、class1が生存。 特徴量に関する解釈の依頼。 今回作成してもらったモデルの精

[misshiki]

“所感等：やはりプロトタイピングには便利” とのこと。