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大規模言語モデルによるEmbeddingsを用いた水樹奈々様の楽曲分析|鴨川
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大規模言語モデルによるEmbeddingsを用いた水樹奈々様の楽曲分析|鴨川
恋想花火と夏恋模様、DISCOTHEQUEとLovely Fruitがペアだとしたら、ETERNAL BLAZEとペアになる楽曲は何... 恋想花火と夏恋模様、DISCOTHEQUEとLovely Fruitがペアだとしたら、ETERNAL BLAZEとペアになる楽曲は何か?という超難問を解くため、奈々様の楽曲を大規模言語モデルを用いて分析をしてみました。 LIVE REFERENCES少し遡ると、推薦システムという分野で、ユーザーの視聴履歴にある楽曲と特徴が類似する楽曲を推薦する手法があったりします。ここでいう楽曲特徴として、音響分析やら色々あるのですが、歌詞分析をメインにしたものだと、曲中によく出てくる単語(『POWER GATE』なら"パワゲ")をベクトル化したり、曲のトピック(『Synchrogazer』なら"絶唱")をベクトル化したりします。 *舟澤慎太郎, 北市健太郎, & 甲藤二郎. (2008). 楽曲推薦システムのための楽曲波形と歌詞情報を考慮した類似楽曲検索に関する一検討. 情報処理学会研究報告, pp1–