ディープラーニングは概念にメッシュをかける仕組み｜加藤貞顕

東大の人工知能の講座は、日曜夜に第6回の宿題を提出した。全12回なので、半分が終わったことになる。今回は、Denoising Autoencoderというテーマだった。 そして、ようやくディープラーニングについて、雰囲気がわかってきた。つまりディープラーニングというのは、「概念にメッシュをかける仕組み」なんだな。 デジタルカメラを例に考えるとわかりやすい。 デジタルカメラは、「光にメッシュをかける仕組み」だ。レンズを通して入ってくる光を、メッシュ（網の目）で区切り、１ピクセルごとに色を決めて保存する。 最初に普及したデジカメQV-10は、30万画素だった。つまりこの機械は、レンズ越しに見える世界を30万の点に区切って保存する装置だ。約20年後に発売されたiPhone 6sのカメラは1200万画素だ。画面の解像度は、640☓480ドットから4032 x 3024ドットになった。同じ景色を、そ