機械学習なdockerfileを書くときに気をつけとくと良いこと - nykergoto’s blog

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misshiki “最初からやっとけばよかったなーということがいくつかあるのでメモとして残しておきます。大きく2つです。キャッシュは消すテストを書く”

2020/07/26 リンク

ducky19999 なるほど

2020/07/26 リンク

Bioegg や

2020/07/26 リンク

ys0000 使わない気がするけど一応ぶくま

2020/07/26 リンク

elsheep 数値計算のライブラリ（OpenBLAS）を入れてから、numpy, scipy, Rを入れるようにしてる。

2020/07/26 リンク

shunk031 pipのキャッシュ消すはなるほど感があった。ちょうど機械学習なDockerfileを書いていたので実践してみる

2020/07/25 リンク

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みなさん機械学習系の環境構築はどうやってますか? 僕は最近は Docker を使った管理を行っています。特... みなさん機械学習系の環境構築はどうやってますか? 僕は最近は Docker を使った管理を行っています。特に師匠も居なかったので、ぐぐったり人のイメージを見たり手探りで docker をつかいつかいしている中で、最初からやっとけばよかったなーということがいくつかあるのでメモとして残しておきます。大きく2つです。キャッシュは消すテストを書くキャッシュは消すライブラリをいろいろと install すると大抵の場合ダウンロードしたファイルを保存されている場合が多いです。何かのタイミングで再びそのライブラリをインストールする際にはダウンロードしたファイルを使って、素早くインストールすることができます (この仕組みがキャッシュです)。キャッシュがあると容量が重くなるという欠点があります。重たいイメージは pull に単に時間がかかりますから、システムとしてデプロイする時にトラフィックが