エントリーの編集
エントリーの編集は全ユーザーに共通の機能です。
必ずガイドラインを一読の上ご利用ください。
OpenCVでSVMとHOG特徴量を使って人検出を試みてみる。【part1】 - たかのめ
記事へのコメント0件
- 注目コメント
- 新着コメント
このエントリーにコメントしてみましょう。
注目コメント算出アルゴリズムの一部にLINEヤフー株式会社の「建設的コメント順位付けモデルAPI」を使用しています
- バナー広告なし
- ミュート機能あり
- ダークモード搭載
関連記事
OpenCVでSVMとHOG特徴量を使って人検出を試みてみる。【part1】 - たかのめ
研究室の勉強会で作ったので、簡単なまとめとして。 始めに言っておきますが、精度は悪いです。 あと解... 研究室の勉強会で作ったので、簡単なまとめとして。 始めに言っておきますが、精度は悪いです。 あと解説も一応入れてありますが、非常に簡易的なもので不正確なので、興味がある方は各自調べてみて下さい。 最近、二次元の女の子を自動生成するやつがtwitterで話題になってましたね。 make.girls.moe 恐らく何らかのニューラルネットワークを使ってイラストを学習させて画像生成してるんだろうなあとは思うんですが、今夏休みでただでさえ低い意識が更に低下してるので調べませんでした。 今回作ったのはニューラルネットワークを使ったディープラーニングではなく、機械学習手法の一つであるSVMを用いました。 AIとかディープラーニング(ニューラルネットワークは、ディープラーニングで用いられる手法)とか機械学習とかの区別は、nvidiaが書いたのを日本語に翻訳したやつがあったので、以下の記事を参考にしてくだ