（ 調査 ）Deep Learning 計算を、FPGA 専用アクセレレータ 上で 高速 に 行う試み ～ Deep Learning 計算基盤 を、GPU から 自社製FPGA に 切り替える動き が 加速中。今後はさらに、Neuromorphic chip がやってくる？ - Qiita

（ 調査 ）Deep Learning 計算を、FPGA 専用アクセレレータ 上で 高速 に 行う試み ～ Deep Learning 計算基盤 を、GPU から 自社製FPGA に 切り替える動き が 加速中。今後はさらに、Neuromorphic chip がやってくる？FPGADeepLearningneuromorphic-computingneuromorphic-tipCognitive-computing 1. 個人プログラマの手で、機械学習 / Deep learning 専用 FPGAアクセレレータを論理合成した先行事例 が Webに公開されている Google検索でしらべたところ、以下 の 高前田 伸也 氏 のSlide Shareが、公開されている先行事例として先駆的です。 （ 以下、下記 の SlideShare から 該当ページを抜粋して転載 ） (Slide S

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【 先行事例調査 】ﾃﾞｨｰﾌﾟ･ﾗｰﾆﾝｸﾞ 計算を､FPGA 専用ｱｸｾﾚﾚｰﾀ 上で 超高速に行う試み

[tanakh]

結構まとまってる(´･_･`)

[kimutansk]

FGPAによる高速化処理の事例が一記事にまとまっている。ここまで集まると壮観ですね。

[natsutan]

ちょいと玉石混合な気はするが、順番にチェックしていきたい

[mattn]

タイトル長い...