趣味でKaggleを始めたことをきっかけにデータサイエンティストになった話 - Qiita

Kaggleアドベントカレンダー2023の19日目の記事です． TL;DR データ分析未経験からkaggleでどんなことを学んだか 想像していたデータ分析と実業務とのGap kaggleやっていて良かったこと、kaggleでは学ばなかったこと はじめに 趣味でkaggleを始めたことをきっかけに、現在はデータ分析の仕事をしています。 Muj!rush!というアカウントでKaggleをしています。Kaggle expertです。 kaggleを始めてから3年程度経過したので(この3年間は、地球の公転が早まってんのかってくらい時間が経つのが早かったです)、これまでを振り返ることで、今後kaggleを始めてデータサイエンティストを目指すような方への参考になれば幸いです。 Kaggleと出会ったことで仕事への向き合い方や、今後のキャリアの考え方が変わったので、 僭越ながら一言だけ言わせてもらうと、

[Sato_4tree]

"1000時間あれば何かしらのプロフェッショナルに近けるんじゃないかという、かなり浅い理由です。"このマインド尊敬する

[nisisinjuku]

気になる。データサイエンティストって現場でしか慣れないものかと思ってただけに気になる。

[yarumato]

“2021年元旦に、何者かになるために、興味あることを1年でインプット1000時間のルールを作ってその年も翌年も継続実行。当時は、仕事直後に体力回復のため2,3時間寝て、夜に起きてkaggleやって深夜の3,4時に寝る生活”

[currypurin]

“"kaggleは人生の役に立つ"。”

[wdoomer]

いいね

[u4cniics]

Kagglerを雇っても業務は積極的にやらずに業務時間中にこっそりKaggleをやってメダル取って転職していくという現場に遭遇してしまったのでKaggleは役に立つんだろうけどKagglerは雇ってほしくない

[toaruR]

『知らないことも学べばいいだけ』……強い(*´д｀*)