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    susieq
    susieq これは良い

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    masculine
    masculine ディープラーニングやってみたいなとおもた

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    schrift
    schrift すばらしい

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    nilab
    nilab 「独学で一番まずいのが、なんかよくわからないからモチベ下がったってやつです。モチベ下がるのは良くないので、なんでわからないのか、どこがわからないのか、というのを理解して対策を打ちましょう」

    2019/12/28 リンク

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    overflow33
    overflow33 AIの心臓は数学的だけど、その部分は誰かが作ってくれる。だから、外側のロジックを理解すれば、使える。実装する人は、数学よりも、むしろ、現場のロジックと、機械学習のロジックが分かる人がよい。

    2019/12/28 リンク

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    objectiveworker
    objectiveworker 仕事に使えそうで使いないのがAI。大手か専業の会社ぐらいしかやってないよね。流行ってんの?

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    mmr1203
    mmr1203 参考になる。

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    nora-inuo
    nora-inuo なんか勇気をもらえる。

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    Shining-life
    Shining-life 自分を高めようとする人は誰でもカッコいい。

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    am0x0
    am0x0 いつもなにがわからないのか、を整理することが出来なくて独学つまづいてる

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    kura-2
    kura-2 文系は免罪符ではない

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    racebyrace
    racebyrace 少しでも学んだら数学はそんなに要らないと気付くと思いますよ。発展させる気が無いなら数学は要りません。発展は天才に任せれば良いです。たまにエラー解析の為に必要になるかもしれませんが。

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    shikiarai
    shikiarai 解いてないのに分かる数式はない。女優やアイドルのテレビでの活躍を見てもその人のほんの一面から理解できないのと同じ

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    snipesnaps
    snipesnaps ニューラルネット以外機械学習で、AIという定義の雑なところが文系って言いたいのかな、ってところまではくみ取れた。

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    kumakuma30
    kumakuma30 ゴキブリの文系に見えた

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    trumpet-the-best
    trumpet-the-best “し”

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    YuyaMatsushima
    YuyaMatsushima “DL4US”

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    ab_sn
    ab_sn 成果物→説明 が基本じゃない?

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    matsuedon
    matsuedon ゴリゴ13/なるほど。

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    aa_R_waiwai
    aa_R_waiwai アルゴリズムを生み出すならともかく、与えられた指令を読み解いて実装するのは、むしろ文系の分野の気がする(理系文系の分け方に意味があるのかはしらんが)。

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    skooon
    skooon いいねを贈りたくなった

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    namelaw
    namelaw やっていきー

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    Ashburton
    Ashburton 文系だからダメって言うけど、機械学習で使う数学は経済学部で使う数学とほぼ一緒なんだよね

    2019/12/28 リンク

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    augsUK
    augsUK 「会社で時間を取っていただきつつ勉強」だから、文系だけど深層学習の実装をする期待をかけられて入社したということなのか。普通は理系で機械学習周りの人をとるけど、そういう会社もあるのかな?

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    Mofuyuki
    Mofuyuki 一生物

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    ryuichi1208
    ryuichi1208 こういう根性が欲しい、、、時間を理由に妥協アンド妥協に走ってしまってる自分が😔

    2019/12/28 リンク

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    mihatu
    mihatu あとで読もう

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    natu3kan
    natu3kan 高度数学でも、地頭がいいなら実際に動いてる装置を触って反応のノウハウを蓄積したり、数式の使い方だけわかればいいってケースなら、なんとかなるってのはあるんだろうな。

    2019/12/28 リンク

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    Wafer
    Wafer タイトル選択があまり上手ではないので向いていないのに文系に進まざるを得なかった人のように見える。”商業高校卒業したあと、文系学部にいったので、””灘高を卒業、ハーバードに入学、首席で卒業。”どっち?

    2019/12/28 リンク

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    khtokage
    khtokage 根性あるなぁ。本当はこういう人がもう一度情報系に編入出来るのが一番だよね。新卒一括採用が強すぎて労使ともに損してる。得してるのはリクナビとかの政商ぐらいだよ、マジで。

    2019/12/28 リンク

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