StyleGAN「写真が証拠になる時代は終わった。」 - Qiita

・各convolution層後にstyleの調整を行う ・細部の特徴（髪質やそばかす）はノイズによって生成される ・潜在変数$z$を中間潜在変数$w$にマッピングする ・これまでのGANのようにGeneratorの入力層に潜在変数$z$を入れることはしない Style-based generator A：$w$をstyle($y_s,y_b$)に変えるためのアフィン変換 $y_s,y_b$はチャンネルごとに値をもつ B：ノイズは1チャンネル画像から成る convの出力に足し合わせる前に、ノイズをチャンネルごとにスケーリングすることを意味する 構成 Style-based generatorではこれまでのような入力層は使わず、全結合層を連ねたMapping network fから始まる Mapping network fは8層で構成されSynthesis network gは18層で構成され

[stealthinu]

StyleGANの論文 https://arxiv.org/abs/1812.04948 の解説。画像生成はもう到達点に達してる感じ。

[otihateten3510]

僕の考えた最強の美少女を作る時が来たか

[userhiro]

“FlickrFaces-HQ (FFHQ)という顔画像のデータセット”

[tinsep19]

凄いんだろうけどわかんね