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CloudFormationでJupyterNotebook環境を構築する(for DeepRacerログ分析) - Qiita
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CloudFormationでJupyterNotebook環境を構築する(for DeepRacerログ分析) - Qiita
はじめに AWS DeepRacerはレーシングカーの強化学習モデルを作成するサービスです。 モデルを作成した後... はじめに AWS DeepRacerはレーシングカーの強化学習モデルを作成するサービスです。 モデルを作成した後は報酬関数やハイパーパラメータをチューニングし、さらにトレーニングをします。 トレーニングや評価時のログ分析をすることで、ラップごとの完走率や報酬の推移などを細かく把握し、チューニングの参考にすることができます。 ログ分析環境は色々選択肢がありますが、SageMakerだとログの連携が楽なのでSageMaker上にJupyter Notebookを立てて分析をしています。(分析には公開されているサンプルコードを使っています) 分析用のサンプルコード 以前JupyterNotebook環境を手組みしたら権限関連で引っ掛かってなかなか作れなかったので、CloudFormationのテンプレートで権限設定とリポジトリの設定もまとめてやってみました。 テンプレの実行時間も数分で手組みより