機械学習で画像の高画質化を試みる（備忘録）- Python3 - Qiita

1.はじめに 最近、Twitterで「謎の技術で高画質化された画像」なるものがタイムラインにいくつか流れてきて興味が湧いたので、機械学習の勉強がてら画像の高画質化の方法を、僕のように「理屈無しで手っ取り早く機械学習に触れたい！」という人に向けて備忘録としてここに残しておくことにしました。 謎の技術でこれを高画質にするのは草 pic.twitter.com/HeBB7J8Q7D — koboのようなもの (@cinnamon_kobot) February 14, 2020 謎の解像度をあげる技術で僕らのぼっさんが高解像度に！！！ pic.twitter.com/cjB0MM8Oqu — ろありす (@roaris) February 15, 2020 2.実行環境の構築 今回、この手の機械学習でよく用いられる「pix2pix」を使用しました。pix2pixはGANを用いた画像生成アルゴリズ

[colonoe]

こういうの見るたびに、プログラムより学習データの準備のほうが大変なのでは？と素人ながら感じる

[h_taiji]

画像の高画質化、試してみる

[three_tree_029]

[

[misshiki]

“今回はpix2pixを用いて機械学習によって画像の高画質化を試みました”

[inomoy]

試してみようっと

[obutora]

このデータセットで学習させるとアニメ画像しか高画質化できないのでは？

[kesyomota]

工作感覚でこういう技術を体験できるの良い世の中だ

[tsubo1]

だからー！モザイク消しに使うとどうなるかを知りたいの！