機械学習・人工知能分野の現状と今後（NIPS2018参加ログ） - Qiita

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RabbitBit 「Robustness (堅牢性)」「Generalizability (汎化可能性)」「Explainability (説明可能性)」

2018/12/12 リンク

knok 人間もback propしてる可能性があるのか

2018/12/11 リンク

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機械学習・人工知能分野の現状と今後（NIPS2018参加ログ） - Qiita

はじめに NIPS2018に参加して，昨日，日本へ帰国しました．5日間にわたり本当に沢山の方々の話を聞くこ... はじめに NIPS2018に参加して，昨日，日本へ帰国しました．5日間にわたり本当に沢山の方々の話を聞くことができ，とても有意義な時間を過ごしました．多くの講演や議論の中で，機械学習・人工知能分野には，2018年現在において，以下の3つの大きな流れがあるように感じました． (1) 現状の機械学習パラダイムの不備を認識し，対策しようとする流れ (2) アルゴリズムレベル，ツールレベルの漸進的改善を進める流れ (3) 機械学習と神経科学の相互リンクを生み出そうとする流れ記憶が新鮮なうちに，これら3つの潮流についてまとめておきます．NIPSの公式サイトには，招待講演を含め，多くの論文やスライドが公開されているので，気になる方はそっちも確認してみてください！ https://nips.cc/Conferences/2018/Schedule 総論機械学習・人工知能分野は，ここ数年のうちに驚異的

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