各種Prompt Engineeringの日本語実例集（Zero-CoT、mock、ReAct、ToT、Metacog、Step Back、IEPなど） - Qiita

各種Prompt Engineeringの日本語実例集（Zero-CoT、mock、ReAct、ToT、Metacog、Step Back、IEPなど）Python機械学習入門ChatGPTLLM CoT、Zero-CoT、ToT、mock、ReAct、Step Back、Metacog、IEPなど、各種Prompt Engineering手法の概説と、日本語での実際のプロンプト例をまとめた記事です。 各種Prompt Engineering手法を日本語で実装したい方向けの記事となります。 本記事で取り扱う手法は以下の通りです。 項目数が多いため、記事右下の目次リンクもご活用ください。 本記事の内容 01: 通常のPrompt 02: Few-shot Learning 03: CoT（Chain of Thought） 04: 出力形式の指定方法 05: Zero-shot CoT（≒

[Lhankor_Mhy]

なんか呪術的だよな……

[igrep]

試行錯誤してもらうためにその道筋まで示せ、と。

[tettekete37564]

深呼吸して一つ一つ、てのは洋画でパニクった人から話を聞く時によく使われるフレーズな気がする。全体的に人間から正しい回答を引き出す時の手法に似ているのが面白い

[misshiki]

“各種Prompt Engineering手法の概説と、日本語での実際のプロンプト例をまとめた記事です。”

[rararoro-ryo]

よく分からないけど、部下に伝わるメール術みたいなタイトルでも良さそう

[canadie]

よくまとまってる。RAGも追加して欲しい

[hasiduki]

マナー講師みたいだな！！！！！！

[zope]

めちゃくちゃいいチートシート！CoTから最近論文が出たIEPまで網羅して簡潔にまとめてある

[yarumato]

“日本語でのプロンプト例が少ないので、プロンプト例をまとめた。LLMはAzure OpenAIのgpt-35-turbo。思考連鎖CoTでは、答えに至る思考過程を回答してくれた”

[remix-cafe]

めも