TensorFlow データ読込実用編 - Qiita

初めに 転職して約1ヶ月経過1 仕事でバリバリ TensorFlow 活用中 ↑にともなって月の前半は TF(再)勉強 その成果の紹介 主にデータ収集・読込回りの情報共有 あとQiitaスライドモードのテストも兼 tf.train.batchXXX() 指定したバッチサイズのミニバッチをどんどん生成してくれる「データプロバイダ」を生成する関数 内部でキューを利用して、先読み・送出する仕組み 複数のデータを同時（同期）的に送出可能（画像とラベルとか） 参照：Batching at the end of an input pipeline サンプル # データ・ラベルの定義 data = tf.random_uniform([2], -1, 1) label = tf.cast(tf.reduce_prod(data)>=0, tf.float32) # バッチデータプロデューサ（バッチサイズ

[KatagiriSo]

データ読み込み

[tbpg]

転職おめでとうございます！