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LightGBMのearly_stoppingの仕様が変わったので、使用法を調べてみた - Qiita
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LightGBMとearly_stopping LightGBMは2022年現在、回帰問題において最も広く用いられている学習器の一つ... LightGBMとearly_stopping LightGBMは2022年現在、回帰問題において最も広く用いられている学習器の一つであり、機械学習を学ぶ上で避けては通れない手法と言えます。 LightGBMの一機能であるearly_stoppingは学習を効率化できる(詳細は後述)人気機能ですが、この度使用方法に大きな変更があったようなので、内容を記事にまとめたいと思います 変更の概要 early_stoppingを使用するためには、元来は学習実行メソッド(train()またはfit())にearly_stopping_rounds引数を指定していましたが、2021年の年末(こちらのissues)よりこの指定法は非推奨となり、コールバック関数lightgbm.early_stopping()で指定する方式へと変更になりました。 新たな方式であるコールバック関数によるearly_stopp