Pythonでデータの挙動を見やすくする可視化ツールを作成してみた（分類編） - Qiita

概要 データに基づき、自動でラベルを見分ける機械学習手法を「分類」と呼びます。 例えば、「大きさ」と「色」のデータから、「リンゴ」と「ミカン」を見分けるようなイメージです。 今回はPythonのグラフ描画ライブラリ「seaborn」をベースにして、 分類結果の解釈を強力にサポートするツールを作成しました！ 機能1. 決定境界の可視化 機能2. クラス確率の可視化 RGB画像表示 (proba_type='imshow') 等高線表示 (proba_type='contourf') 2021/7 修正：pipでインストールできるよう改良しました 下記コマンドでインストール可能となりました ※関連ツールを1つの記事にまとめました！よければこちらもご覧ください もしこのツールを良いと思われたら、GitHubにStar頂けるとありがたいです！ 背景 分類は、データの基づき自動でラベル（「クラス」「