データサイエンスはじめて1か月以内で参加したコンペで銀メダル(上位3%)とるまで！ - Qiita

はじめに データサイエンス・機械学習っておもしろそうだけど、どうやって勉強すすめたらいいんだろう？というところから2月に勉強をスタートし、勉強のinputだけではなく実践したいと思って3月にKaggleのコンペに参戦！ その結果がなんと、銀メダル (+上位3%)をとることができました！ この記事では、そんな自分の勉強してきた過程とコンペを進めてきた流れをまとめてみようと思っているので、一例として見てもらえると嬉しいです！ 概要 ➀コンペの紹介 ➁コンペ終了までの流れ (コンペ参加する前→コンペ参加後) ③コンペ中にしていたその他の勉強 今回参加したコンペ M5 Forecasting - Accuracy コンペ (2020年3月~6月) 今回取り組んだコンペは、この時系列データのテーブルコンペで、内容としては、アメリカの小売大手であるウォルマートの「商品の売り上げ予測」 過去約5年間分の

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で、いくら稼げるの？(あれ、使い方こうだっけ？)

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たしかに挙げられてる書籍はわかりやすい

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データサイエンスはじめて1か月以内で参加したコンペで銀メダル(上位3%)とるまで！ - Qiita

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技術

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やっぱ仲間かあ。まずは友達作らないと。。