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The Variational Nystrom Method for Large-Scale Spectral Problems, ICML2016 スペクトル法を用いた次... The Variational Nystrom Method for Large-Scale Spectral Problems, ICML2016 スペクトル法を用いた次元削減、クラスタリングは、スパースな隣接行列に対する固有値分解を要求する。 この行列が大きい時には近似手法が用いられる。 その中でもNystrom法はランドマークとなるようなサンプルを集めた部分集合行列に対して固有値分解を適用し、残りのサンプルに対しては隣接行列の情報を用いて線形補間近似を行う。 この時ランドマークとなる点が少ないと近似精度が落ちてしまうため、ランドマーク数を一定数確保する必要がある。 この課題に対して、locally linear landmarks(LLL)という手法がある。 この手法はランドマークでない各データ点がその近傍のランドマーク点によって再構成できるような制約を加えた問題として構築するため、