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【Python】ゲームアプリ(Google Play)のレビュー分析を行ってみた(スコア推移・形態素解析編) - Qiita
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【Python】ゲームアプリ(Google Play)のレビュー分析を行ってみた(スコア推移・形態素解析編) - Qiita
はじめに(本記事の概要) 本記事は、ゲームアプリ(Google Play)のレビュースクレイピングを行い、ス... はじめに(本記事の概要) 本記事は、ゲームアプリ(Google Play)のレビュースクレイピングを行い、スコア推移の可視化とテキストマイニング(単語頻度分析、共起ネットワーク)を行うことを目的に作成した。この手法はゲームアプリ以外にも応用可能である。また、私自身のプログラミング学習の成果物の記録を残すという意味でも作成している。 今回の分析対象としてGoogle Play版『ウマ娘 プリティーダービー』(Cygames、2021年)を選択した。当該アプリを選んだ理由は以下の通りである。 情報誌「日経トレンディ」の「2021年ヒット商品ベスト30」の第2位にランクインするなど、今年度注目されたゲームアプリのため。 レビュー数が、 7万件と分析データとしては申し分ない数のため。 スコア平均が「評価:3.5」(本記事執筆時点)と低く、なにかしらゲームにおいて問題があるように思われるため。(※2