機械学習による株価予想の十八手 - Qiita

1. 株価はサプライズによって動く 株式相場には常にプロの投資家がうごめいており、各銘柄の各種業績数値を常に予想して投資活動をしている。そんな状況下において、仮に「売上が前年比2倍」という決算が発表されても、株価が2倍になるわけではない。むしろ3倍が予想されていたのに、2倍だったら失望売りとなる。つまり事前予想と比較してこそ意味があり、staticな値や過去実績との比較を特徴量にすることはあまり意味がない。事前予想と決算の乖離、または前回予想と今回予想の乖離こそが意味のある特徴量であると言える。 2. 業績数値の単純な変化率では株価インパクトは測れない 営業利益の事前予想100億円に対し、決算が200億円の場合、 変化率 = （ 実績 - 予想 ) / 予想 の計算式を使うと、変化率は100%となる。 この変化率を特徴量にするのは一見もっともらしいが、株においてはこれは使いづらい。 営業利

[spark7]

ファンダメンタルズ分析チャレンジといいつつ、たった20営業日の上下を当てろとか設定条件がそもそも博打でしかない感あるな。 https://www.jpx.co.jp/corporate/news/news-releases/0010/20210813-01.html

[sirius_taka]

これですな https://signate.jp/competitions/423/leaderboard 1443人中の9位か

[filinion]

そもそも、株価の短期予想、テクニカル分析というもの自体がオカルトなので、人間がやろうがAIがやろうが意味がない。下駄の天気予報をAIにやらせても的中率が上がるわけではない。

[vbcom]

機械学習による自動売買なんてスイングからミリセカンドの話だよ。数年の長期目線とか政策影響がでけーんだから別話。

[AQMS]

いずれAIなら株価のために核運用しそうだ

[yamaimo_san]

数年に渡る長期目線での話なら分かる

[natu3kan]

相当に荒れなきゃ理論通りに取引する人や機械もあるから、匙加減が難しそう。

[maketexlsr]

“株価を形成するのは結局市場参加者であり、「この通り売買したら儲かる」というモデルが普及することにより、それが市場参加者の行動を変え、結果として旧来モデルどおりの動きではなくなると信じる”

[kuni530]

こんな色々ルールがあるなら機械学習ってなんなん？

[dorje2009]

オライリーがこんな本を出してた https://www.oreilly.co.jp//books/9784873118901/mobile.html

[tanority]

あとで見る

[securecat]

幾らになったら買う幾らになったら売るをひたすら無感情に回してくれれば良くて、あんまり予想とかは要らないかなっていう気がしてる。

[tettekete37564]

AI関係なく株初心者には役にたつ情報に見える。

[versatile]

1. ロボアドに全ツッパ　以上。

[satokunya]

結局コツコツ要因洗い出してモデルブラッシュアップするのが勝ちパターン