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Common Lispでゼロから作るディープラーニング （1）行列演算とニューラルネットのフォワード計算 - Qiita
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Common Lispでゼロから作るディープラーニング （1）行列演算とニューラルネットのフォワード計算 - Qiita
Common Lispは非常に単純でありながら簡単に拡張可能な構文を持つ高水準言語です。Lispは昔からAIプログ... Common Lispは非常に単純でありながら簡単に拡張可能な構文を持つ高水準言語です。Lispは昔からAIプログラミングに活用されてきましたが、最近では記号処理ベースのAIから機械学習ベースのAIへと世の中の関心が移っており、Pythonなどが主に用いられるようになっています。 とはいえ、Common Lispは機械学習のような科学計算にも向いています（Common Lispが機械学習に向いていると考えるこれだけの理由）。 Common Lispの科学計算に適した特徴としては、例えば以下のようなものが挙げられるでしょう。 最適化されたネイティブコードを吐き出す優秀なコンパイラがOSSにも商用にも存在する 高水準言語でありながら低レベルな世界に降りていって最適化することもできるので、開発効率と実行効率のバランスを取りやすい Cライブラリを簡単に利用できるインターフェースがある この連載では
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2018/03/30 リンク