【保存版】データサイエンティスト転職を決めるポートフォリオのガイドライン【書籍化決定】 - Qiita

書籍化されました 本記事をベースに監修者の村上さんが１冊の本にまとめてくれました（感謝） データサイエンティストのキャリア面やポートフォリオの細かい部分をさらに追加・ブラッシュアップした内容になっています。 まえがき はじめに 皆さん、「データサイエンティスト」という職種をご存知でしょうか？ この数年間で、AIやディープラーニングといったバズワードと共にデータサイエンティストというワードも、よく耳にするようになりました。最新の技術を扱えて、年収も高い非常に魅力的な職業なため、データサイエンティストへの転職を検討されている方もいらっしゃるのではないでしょうか？ 実際、データサイエンティスト職への就職・転職希望者は年々増加しています。しかし、未経験の人材を育成できる会社はまだまだ少なく、未経験からの転職は転職希望者の増加に伴い高まっています。 データサイエンティストは求められるスキルの幅が広く

[yatchi_00]

最近プレゼン資料持ってくる人いると思ったらデータ分析教える人たちとか転職支援する人たちによる指示によるものと理解。

[misshiki]

本になりそうな内容とボリューム。全部読み切るのも大変だけど、まとめて書くのは大変だったはず。これだけのものを無料で読めることに感謝。データラーニングギルドの宣伝は入っているものの。

[yoiIT]

凄いな。本一冊読んだ感じ。

[masayoshinym]

あまりに大長編過ぎて、何かの資料に使ってるデータをそのまま流し込んだのではないかと思ってしまうレベル。

[eagleyama]

このままセミナー講演できそうな内容

[mamuchi]

あとで読む

[saruzo69]

“【保存版】データサイエンティスト転職を決めるポートフォリオのガイドライン”

[iekusup]

ほー。

[kyopeco]

あとで読むつもり。

[nikutaiha]

データサイエンス

[ya--mada]

🤔