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深層学習 画像認識1 理論編 - Qiita
Aidemy 2020/11/10 はじめに こんにちは、んがょぺです!バリバリの文系ですが、AIの可能性に興味を持... Aidemy 2020/11/10 はじめに こんにちは、んがょぺです!バリバリの文系ですが、AIの可能性に興味を持ったのがきっかけで、AI特化型スクール「Aidemy」に通い、勉強しています。ここで得られた知識を皆さんと共有したいと思い、Qiitaでまとめています。以前のまとめ記事も多くの方に読んでいただけてとても嬉しいです。ありがとうございます! 今回は、深層学習・画像認識の一つ目の投稿になります。どうぞよろしくお願いします。 *本記事は「Aidemy」での学習内容を「自分の言葉で」まとめたものになります。表現の間違いや勘違いを含む可能性があります。ご了承ください。 今回学ぶこと ・ ・ 単純パーセプトロン 単純パーセプトロンとは ・単純パーセプトロンとは、複数の入力を受け取り1つの値(0か1)を出力するものであり、ニューラルネットの基本単位である。 ・単純パーセプトロンの数式は次のよ