深層学習における学習率（Learning Rate)の学習モデル（予測精度）への影響について - Qiita

1.概要 これまで公開されているDatasetを用いて、PytorchによるSemantic Segmentationの方法についていくつか紹介しました。 Semantic Segmentation紹介記事 Pytorchによる航空画像の建物セグメンテーションの作成方法. PyTorchによるMulticlass Segmentation - 車載カメラ画像のマルチクラスセグメンテーションについて． MMSegmentationによる多数クラス画像(Multi Class)のセマンティックセグメンテーション(Semantic Segmentation). 航空写真から道路モデルを作成する方法 ここで用いたSemantic Segmentationの学習モデルは、公開されているパラメータをそのまま使用していました。このモデルでは、学習率はあるエポック数にて段階的に変化させる単純なものでした。