最新の機械学習ライブラリを使うとたった30行以下のコードでPLATEAUの衛星画像から建物ポリゴンを抽出できるらしい！ - Qiita

最新の機械学習ライブラリを使うとたった30行以下のコードでPLATEAUの衛星画像から建物ポリゴンを抽出できるらしい！Python機械学習GISPLATEAUleafmap こんなツイートを見て激震が走りました。 「え、めっちゃ簡単に建物ポリゴン抽出してない？」 ツイート主は界隈の有名人で、Pythonのコードを1行書くだけで誰でも手軽にインタラクティブな地図アプリを作れるLeafmapを使ってみようでも紹介したleafmapの作者でもあります。 恐る恐るNotebookを見ると、やっぱりめっちゃ簡単にセグメンテーションされていそうです。 しかも、leafmapを利用し、セグメンテーションの結果をjupyter notebook上で即可視化していますね。 こんなん見せられたらやってみるしかないですよね。 データのダウンロード このライブラリは、どうやら航空写真（オルソ画像）をセグメンテーシ

[misshiki]

“leafmap”というPythonライブラリを使用。