[論文実装_その1] 畳み込みニューラルネットワークは何を見ているか - Qiita

1. はじめに PyTorchの使い方にも少し慣れてきたので、arXivに公開されているディープラーニング関連の論文の実装にチャレンジをはじめました。まず今回はVisualizing and understanding convolutional networksを実装してみました。本論文はディープラーニングの可視化の文献としてよく参照されているので1、以前から興味がありました。 本論文の流れは、前半でCNNの可視化手法を中心に取り扱い、後半では構築したモデルのパフォーマンスを取り扱います。有名な論文ということもあり、Web上で日本語の解説もこちらに公開されています。 本論文の概要に関しては上記リンクの解説の通りなので、本記事では上記解説であまり触れられていない提案された可視化手法の実装に重点を置いて解説してみようと思います。 2. 本論文の概要 CNNは画像分類において高い精度を実現する

[cruller]

有名な論文の実装例

[dynamicsoar]

抽象的と具体的が自分のイメージとは逆だ（コーナやエッジは「単純」だけど抽象的、顔などは「複雑」だけど個別具体的、ではないのか）