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D-Waveでボルツマン機械学習する際のテクニック集 - Qiita
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D-Waveでボルツマン機械学習する際のテクニック集 - Qiita
はじめに 量子アニーリングマシンな D-Wave には、組み合わせ最適化問題への応用が期待されていますね。... はじめに 量子アニーリングマシンな D-Wave には、組み合わせ最適化問題への応用が期待されていますね。 ただ実際のところ理想的な断熱時間発展はできないので、最適解が得られるとは限りません。むしろ現状だと「D-Waveによる量子アニーリングで3行4列のピクロスをノリで解いてみた」のような問題サイズでも正答率 1/3 とかそんなものみたいです。色々とチューニングの余地はあると思うのですが、最適化問題を解かせるのはなかなか厳しそうという感触です。 そこで厳密な最適解を得るのは諦めて、 D-Wave によるサンプリングがボルツマン分布に従っているとみなし、ボルツマン機械学習する際の重いサンプリングコストを担わせようという流れがあります。 といってもボルツマン分布に従う理論的な後ろ盾はないようなのですが、ディープラーニングの事前学習として制限付きボルツマンマシンを学習する際に D-Wave を利