[現代数理統計学の基礎 with python]3章：代表的な確率分布 - Qiita

はじめに このシリーズは久保川達也氏著「現代数理統計学の基礎」を簡潔に説明し、その内容をpythonで実装してみよう、というものです。実装にはGoogle Colaboratory(以下：Colab)を使いました。ご指摘があればコメント欄に書いて下さるとありがたいです。 説明が必要だと思ったところにだけ触れて、アウトプットできればいいよねくらいのスタンスで書くので本の内容をちゃんと全部理解したい方にとっては向いていないかもしれないです。 式番号や命題・定義のインデックスは本に合わせて書いた場合、この記事では番号がとびとびになることがありますので予めご了承ください。 ３章の概観 変数を与えると確率を求められる関数が確率分布でしたね。様々な種類の確率分布にはそれぞれ特徴があり、使いどころがあります。想定する確率分布を間違えると予想を誤ることになるので、それぞれの確率分布にどんな特徴があるかを知