エントリーの編集
エントリーの編集は全ユーザーに共通の機能です。
必ずガイドラインを一読の上ご利用ください。
機械学習で画像認識モデルを自作してAndroidアプリを実装する最短経路について - Qiita
記事へのコメント0件
- 注目コメント
- 新着コメント
このエントリーにコメントしてみましょう。
注目コメント算出アルゴリズムの一部にLINEヤフー株式会社の「建設的コメント順位付けモデルAPI」を使用しています
- バナー広告なし
- ミュート機能あり
- ダークモード搭載
関連記事
機械学習で画像認識モデルを自作してAndroidアプリを実装する最短経路について - Qiita
この記事の目的 画像認識モデルを簡単に作って,簡単にアプリとして動かす方法を共有する 実行環境 goog... この記事の目的 画像認識モデルを簡単に作って,簡単にアプリとして動かす方法を共有する 実行環境 google colaboratory(ランタイム:GPU)(tensorflow 2.0)(Google Chrome) win 10 Android Studio(3.5.2) android 9.0(Huawei mate 10 pro) この記事で書くこと 画像認識モデルのためのデータセット作成方法 画像認識モデルの作成方法 作成した画像認識モデルをAndroid Studioで読み込み動かす方法 筆者の失敗(?)談 画像認識モデルのためのデータセット作成方法 以下のステップを踏む 1. 認識したいクラスを複数作る.(ここではクラスA,B,Cとする) 2. クラスA,B,Cの画像を集める 3. クラスA,B,Cの画像をトレーニング用,テスト用に分ける クラスA,B,Cの画像を集める すで