Pythonの並列処理・並行処理をしっかり調べてみた - Qiita

「ビルトインモジュールが色々あってぜんぜん分からない。俺達は雰囲気で並列処理を使っている」という状態だったので、良くないと思ってPythonの並列処理と並行処理をしっかり調べてみました。 少し長めです。細かいところまで把握するためのもので、仕事などの都合でさくっと調べて使いたい方は別の記事をご確認ください。 使った環境 Python 3.6.1 :: Anaconda 4.4.0 (64-bit) Ubuntu Jupyter notebook（一部マジックコマンドなども利用しています） ※Windowsの場合、マルチプロセスなどで直接Jupyter上で動いてくれない（.pyファイルを経由すると動く）などのケースがあります。 参考 : Jupyter notebook never finishes processing using multiprocessing (Python 3) 並行

[toru-kanimiso]

“処理”

[HHR]

concurrent.futureかな。共有メモリは諦め推奨かな。もしも必要になったらおとなしくJavaとかの他言語に移したほうが良さそう。

[phare]

“Pool”

[quanon]

「並列処理を車線を増やす対応、並行処理は十字路で、GIL という信号機がある」という比喩が分かりやすかった。