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統計学・データサイエンスの勉強方法について - Qiita
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統計学・データサイエンスの勉強方法について - Qiita
東京大学・株式会社Nospareの菅澤です. 今回は統計学・データサイエンスの効果的な勉強方法(私見)に... 東京大学・株式会社Nospareの菅澤です. 今回は統計学・データサイエンスの効果的な勉強方法(私見)について紹介します. 前提として大学レベルの微積分・線形代数をある程度取得している状況を想定します. 勉強の進め方のポイント 個人的に統計学・データサイエンスは「総合格闘技」な分野だと思っています.というのは,適切なデータ分析を実行するためには例えば 分析データに対するドメイン知識 対象のデータに対して使える手法の知識 分析手法の数理的な背景の知識 (分析手法が妥当なのはどのような場面か) 分析手法を実装する能力 が必要となってきます. 特に個々のデータ分析のドメイン知識以外の部分は「理論」と「実装」が大きなウエイトを占めるかと思います. 統計学・データサイエンスを勉強するにあたっては,大きく分けて「理論」と「実装」の2つのパートがあることを意識し,両者をバランス良く勉強することが効率的に