【衛星画像解析】夜間光データから機械学習を使ってGDPを推定してみた - Qiita

こんにちは、しゅれぬこ(@syurenuko)です。 この記事を書いている2021年3月現在、データ分析コンペプラットフォーム「Solafune」にて、「夜間光データから土地価格を予測」という非常にChallengingな内容のコンペが開催されています。 Solafune -夜間光データから土地価格を予測- ざっくりどういうコンペか説明しますと、PlaceID（匿名化された地域ID）、Year（年）、MeanLight（その地域の平均光量）、SumLight（合計光量）の4つが与えられて、未知のテストデータのAverageLandPrice（土地価格）を予測せよといった内容です。 土地価格が決まる要因として、都市部に近い、開発が進んでいて将来性が見込めるなどの様々なものがありますが、このコンペでは夜間光からいかに正確に土地価格を予測できるのかを競います。 夜間光はその土地の経済活動と密接な