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[翻訳] The Shift from Models to Compound AI Systems - Qiita
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[翻訳] The Shift from Models to Compound AI Systems - Qiita
プロンプトを与えるだけで、翻訳やコーディングのような一般的なタスクを実行するように指示できる大規... プロンプトを与えるだけで、翻訳やコーディングのような一般的なタスクを実行するように指示できる大規模言語モデル(LLM)によって、2023年にAIはいかなる人の注目を浴びるようになりました。これによって、新たなLLMがどのような機能を提供するのかを気にしている全ての人にとって、AIアプリケーションにおける重要な要素としてモデルに対して大きな注目を持つようになることは自然な流れでした。さらに多くの開発者がLLMを用いて構築を始めると、このフォーカスが急速に変化していることに気づきました: 最先端のAIの成果は、単一のモデルからではなく、複数のコンポーネントによる複合システムによって得られています。 例えば、GoogleのAlphaCode 2は、あるタスクに対する100万のソリューションの候補を生成し、セットにフィルタリングするためにLLMを活用する注意深く構築されたシステムを通じて、プログラ