Raspberry Pi4 で TensorFlow Lite GPU Delegate (OpenGLES) を試す - Qiita

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mattn Raspi4 でもまだ GPU 活用できないのか。むーん。

2020/02/05 リンク

kenzy_n なかなかのハードウェアスペックにこれからの可能性を夢見る

2020/02/02 リンク

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Raspberry Pi4 で TensorFlow Lite GPU Delegate (OpenGLES) を試す - Qiita

0. 更新履歴 (2020/06/27) Tensorflow r2.3用に記述内容を全面修正しました。 1. はじめにラズパイ４の... 0. 更新履歴 (2020/06/27) Tensorflow r2.3用に記述内容を全面修正しました。 1. はじめにラズパイ４の OpenGLES はリリース当初 ver 3.0 でしたが、2020/1月に ver 3.1 にアップデートされました。 OpenGLES 3.1 では、ComputeShader が使えるようになり、GPGPUプログラミングしやすくなります。超うれしいアップデートです。一方 TensorFlow Lite には、推論にかかる演算処理を CPUからGPU にオフロードする GPU Delegate 機能があります。この GPU Delegate は、さらに V1(OpenGLES) と V2(OpenCL) とがあり、V1 は OpenGLES 3.1 が使える環境であれば動かすことができます。V2は OpenCL が使える環境での動作を想定しています

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