データ分析の基礎 - Qiita

1. データ分析の概要と目的 データ分析とは、大量のデータから有用な情報や知識を抽出するプロセスです。 このプロセスには、データの収集、前処理、探索、モデリング、評価、そして最終的な知識の抽出が含まれます。 データ分析の主な目的は以下の通りです ビジネスの意思決定をサポートする 新しい市場の機会を発見する 顧客の行動や傾向を理解する 製品やサービスの改善 予測や予測モデリングを行う 2. Pythonにおけるデータ分析のライブラリの紹介 Pythonはデータ分析のための多くのライブラリを持っています。 以下はその中でも特に人気のあるライブラリです Pandas: データの前処理や探索的データ分析に使用されるライブラリ NumPy: 数値計算を効率的に行うためのライブラリ Matplotlib & Seaborn: データの可視化に使用されるライブラリ Scikit-learn: 機械学習の

[ata00000]

「Pythonによる」データ分析の基礎、ってタイトルに変えてほしいね⋯

[nekoluna]

データ分析のライブラリ

[misshiki]

“ Pythonにおけるデータ分析”

[vanish_l2]

Python便利よね

[kyopeco]

これChatGPTコピペでしょ。翻訳しても記事としても変なので。

[xanaduuu]

pandasとopenpyxlで色んな事が手軽にできるようになった。もうエクセルには戻れんと思ってたら、エクセル内にPython埋め込むやつが登場して草

[sainokami]

Numpyをぬんぴーと読んだからこれを貫きたいと思う。ぬんぴーを語る友達はいないけど。