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PromptFlowログの可視化：Azure AI/ML Studio & MLflowと連携し収集・可視化する - Qiita
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PromptFlowログの可視化：Azure AI/ML Studio & MLflowと連携し収集・可視化する - Qiita
3部構成の2部目の記事で、ここではPromptFlow上でMLflowを利用してログ/メトリック収集方法を紹介します... 3部構成の2部目の記事で、ここではPromptFlow上でMLflowを利用してログ/メトリック収集方法を紹介します。 特にAzure ML/AI Stuido上でPromptFlowを開発した場合は、組み込みのメトリック収集・監視がありますが、詳細なログやメトリックの収集、独自の比較等しようとした場合に組み込みのものだけでは不足する、ということがあると思います。 これを解決するためにPromptFlow組み込みのメトリック収集ではなくMlFlowを利用したメトリック等の収集方法をご紹介します。 なおMLflowの概要については1部目に記載していますので、こちらをご参照ください。 (1) Azure ML & MLflowで可視化: Azure ML StudioとMLflow Trackingによるデータ収集・可視化の紹介 (2) PromptFlowログの可視化：Azure AI/ML
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